Caso de Uso de Alto Rendimiento

Resolviendo la Brecha entre el Volumen de Leads y la Capacidad del Call Center

Cómo convertimos 2 millones de leads estancados en una máquina de conversión predictiva — y qué significa eso para tu embudo comercial.

2 Millones+
Leads Totales Incorporados
2.000 / día
Capacidad Máxima del Operador
Dos Etapas
Arquitectura de IA Predictiva
Capítulo 1

Diagnóstico del Embudo Comercial e Identificación de Cuellos de Botella

El desafío era clásico: 2 millones de leads acumulados, capacidad para 2.000 llamadas al día. Sin priorización inteligente, las oportunidades de alto valor se desperdiciaban a diario.

La solución mapeó todo el ciclo comercial de extremo a extremo — desde el Registro del Lead hasta la Asistencia a la Cita — haciendo visible el cuello de botella. El mayor punto de fricción es claro: el lead contesta la llamada, pero no convierte en una cita agendada. Con un clic, la dirección aísla ese punto crítico por ubicación o canal de adquisición y actúa con precisión.

1 Registro del Lead 2M+ Registros 2 Llamada Saliente 3 Atendida (Cuello de Botella) Punto Crítico 4 Agendamiento 5 Consulta Médica

Mapeo Extremo a Extremo

Seguimiento de cada etapa clave del lead, desde el clic en el anuncio digital hasta la cita presencial.

Análisis Dimensional

Capacidad de profundizar en el embudo e investigar el rendimiento segmentado por ubicación física y canal de adquisición.

Intervención Quirúrgica

Identificación analítica rápida de brechas operativas para una toma de decisiones ágil y ajustes tácticos.

Capítulo 2

Fundación de Datos y Linaje Unificado (Data Lineage)

La Base de la Inteligencia

Ninguna IA predictiva funciona sin datos limpios y unificados. Construimos una infraestructura que elimina los silos corporativos y conecta automáticamente todas las fuentes relevantes en una única malla de datos.

  • Eliminación de Silos: Unificación de marketing, ventas, telefonía y SMS.
  • Transformación Optimizada: Limpieza y eliminación de registros duplicados.
  • Listo para Escalar: Arquitectura alineada con las reglas de negocio.

Sistemas Conectados

Plataforma Origen Tipo de Dato Consumido Status
Meta Ads Campañas, Clics y Costes Automatizado
Zoho CRM Fichas, Historial y Unidades Automatizado
Genesys Cloud Registros de Marcación y Duraciones Automatizado
Infobip Estado y Respuestas de SMS Automatizado

* Capa técnica estructurada de forma discreta sobre infraestructura Foundry.

Flujo de Integración Estructural

Meta Ads Zoho CRM Genesys Infobip Volis Engine Powered by Foundry Workshop

Demostración del Linaje de Datos

Capítulo 3

Modelado Predictivo y Direccionamiento del Recorrido del Lead

Dos modelos de Machine Learning en cascada seleccionan, dentro de los 2 millones, los 2.000 leads con mayor probabilidad de contestar y convertir en una cita agendada — en ese orden, ese mismo día.

Base de 2M Leads Etapa 1: Propensión Probabilidad de Contestar Etapa 2: Conversión Probabilidad de Agendar Top 2.000 Leads Prioridad Diaria

Los agentes trabajan con una cola ya ordenada por puntuación — los de mayor potencial primero. La IA prescribe la próxima acción ideal para cada lead — Llamada, SMS, Email o Espera — y expone la explicabilidad del modelo (SHAP Values) para que la dirección entienda, y confíe, en cada decisión.

Call

Cola prioritaria para contacto humano inmediato.

Email

Contenido institucional para la nutrición de leads fríos.

SMS

Recordatorios de confirmación de cita rápidos y automatizados.

Hold

Pausa táctica en los intentos de contacto para evitar la saturación del lead.

Conclusión

Menos esfuerzo. Más ingresos. Resultados probados.

El mismo equipo. Llamando a las personas correctas, en el momento adecuado. Eso es lo que entrega Volis. Si tu operación acumula leads sin gestionar, gestiona un call center sin priorización o tiene un embudo sin visibilidad — este problema ya está resuelto. Podemos hacer lo mismo por ti.

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